Créez et déployez des chatbots IA en pleine conformité avec le RGPD.
Tout chatbot repose sur deux choses : une conversation que voient vos utilisateurs, et un appel de modèle effectué par votre serveur. HostYourAI s'occupe de la seconde moitié. Vous gardez l'interface, la logique de conversation et le ton de voix ; la plateforme sert des modèles ouverts comme Llama, Qwen, Mistral et Gemma avec vLLM sur des GPU européens, derrière une API compatible OpenAI. Votre bot, votre infrastructure, pas de boîte noire.
Le chat est l'endroit où les utilisateurs sont les plus francs. Ils collent des numéros de commande, décrivent des problèmes de santé, citent des contrats. Un chatbot destiné aux clients ou à un usage interne traite donc exactement les données que votre politique de confidentialité promet de protéger, et l'endroit où tourne le modèle détermine si vous pouvez tenir cette promesse.
Les transcriptions de chat contiennent couramment des noms, des informations de compte et des situations personnelles, ce qui en fait des données personnelles au sens du RGPD. Lorsque les complétions s'exécutent dans des datacenters européens, avec TLS en transit, AES-256 au repos et un accord de traitement des données (DPA), le flux de données de votre bot correspond à ce que votre service juridique a déjà validé. HostYourAI n'entraîne jamais de modèles sur les conversations de vos utilisateurs.
Les bots publics des organisations européennes restent souvent bloqués en revue parce que l'endpoint du modèle se trouve hors de l'UE. Un endpoint sur une infrastructure européenne, avec une liste publique des sous-traitants et un SLA de disponibilité de 99,9 %, répond au questionnaire tel qu'il est posé, ce qui compte doublement dans des secteurs comme la finance et les administrations publiques.
Le trafic d'un chatbot est irrégulier : nuits calmes, lundis chargés. Payez au token sur le Router partagé tant que le volume est variable, et passez à une instance GPU dédiée facturée à l'heure lorsque la charge est assez stable pour justifier une capacité réservée. Les deux puisent dans un solde de crédit prépayé unique, expliqué sur la page des tarifs.
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://hostyourai.com/api/v1", api_key="hyai-...") client.chat.completions.create( model="llama-3.3-70b", messages=[{"role":"user","content":"Hallo!"}])
Quatre éléments font un bot opérationnel. L'endpoint : /v1/chat/completions avec streaming SSE, pour que les réponses s'affichent mot à mot. Le prompt système : le rôle, le ton, les limites et les règles d'escalade de votre bot, versionnés dans votre dépôt. La base de connaissances : liez-en une au Router ou à votre instance et les réponses s'appuient automatiquement sur vos propres documents, avec des citations de sources sur les réponses sans streaming. Le frontend : le widget de votre site, l'écran de votre application ou une page d'intranet, qui stocke l'historique des conversations de votre côté. HostYourAI ne vend pas de produit de chatbot ; la plateforme sert le modèle sur lequel le vôtre est construit, et vous pouvez prototyper vos prompts dans le Playground avant d'écrire la moindre ligne de code.
| Composant du chatbot | De votre côté ou côté plateforme |
|---|---|
| Interface de chat et historique des conversations | Vous |
| Prompt système et règles d'escalade | Vous |
| Service du modèle et streaming | Plateforme |
| Ancrage dans les documents avec citations | Plateforme, via le lien avec la base de connaissances |
| Authentification des utilisateurs et limites de débit | Vous |
Choisissez un modèle dans le Model Garden, créez une clé et reliez votre backend à l'endpoint. Ce gestionnaire JavaScript transforme un message d'utilisateur en réponse de bot en streaming avec Gemma 3 12B :
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://hostyourai.com/api/v1",
apiKey: "hyai-...",
});
export async function reply(history, userMessage) {
return client.chat.completions.create({
model: "gemma-3-12b",
messages: [
{ role: "system", content: "You are the support assistant for Acme. Be brief, friendly and honest. Escalate billing disputes to a human." },
...history,
{ role: "user", content: userMessage },
],
stream: true,
});
}Non. HostYourAI sert des modèles ouverts sur une infrastructure GPU européenne ; vous construisez le bot par-dessus avec la pile de votre choix. Grâce à l'API compatible OpenAI, la plupart des frameworks de chat fonctionnent en changeant simplement l'URL de base.
Liez au Router ou à votre instance une base de connaissances contenant vos documents. Le contexte pertinent est injecté automatiquement dans chaque complétion, et les réponses sans streaming incluent les documents sources, comme expliqué dans Construire un RAG sur des GPU européens.
Oui. L'endpoint prend en charge le streaming SSE, ce qui permet à votre frontend d'afficher les tokens à mesure qu'ils arrivent, et c'est ce qui rend un bot réactif.
Les modèles plus petits maintiennent des coûts bas pour des parcours de support simples ; les plus grands, comme Llama 3.3 70B, gèrent mieux la nuance et les utilisateurs multilingues. Essayez les candidats dans le Playground avant de vous engager.
Les complétions s'exécutent dans des datacenters européens répartis sur plusieurs régions européennes. L'historique des conversations réside dans vos propres systèmes ; la plateforme n'est pas un système d'enregistrement de vos chats.
En général en quelques minutes : changez l'URL de base et la clé, puis choisissez un modèle ouvert. Le guide Migrer votre client OpenAI vers l'EU Router vous accompagne pas à pas.
De l'hébergement de modèles à une API destinée à vos clients, tout est conçu pour les développeurs et les entreprises qui veulent que leur IA tourne sur une infrastructure qu'ils contrôlent réellement, au sein de l'UE.
Vos données et vos modèles restent sur des GPU européens. Conçu pour respecter le RGPD.
Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, FLUX et bien d'autres. Choisissez-en un et il est prêt en quelques minutes, sans DevOps de votre côté.
Pointez votre client existant vers le Router et gardez vos outils. Sans réécriture, sans dépendance.
Aucune infrastructure à gérer. Choisissez un modèle, obtenez une URL compatible OpenAI et livrez.
Choisissez dans le Model Garden ou collez n'importe quel ID HuggingFace. Définissez la VRAM et choisissez un GPU européen.
Nous déployons vLLM, exécutons les sondes de disponibilité et vous remettons une URL prête, compatible OpenAI et Anthropic, ainsi qu'une clé d'API.
Pointez votre client vers le Router. Il route automatiquement vers une instance démarrée, met les GPU au repos quand personne n'est connecté et journalise chaque requête.
HostYourAI garde vos modèles, vos prompts et vos données sur des GPU européens. Conçu pour les équipes qui tiennent à la conformité, à la fiabilité et à un contrôle réel.
GPUs and data residency inside Europe. Your prompts never leave the EU.
Run open-weight models with no black boxes or hidden telemetry.
GPUs idle when nobody is online, so you only pay for what you run.
Your infra, your keys, your models. Leave whenever you want.
Le Router parle les API OpenAI et Anthropic, il s'intègre donc directement aux clients et SDK que votre équipe utilise déjà. Il suffit de changer l'URL de base.
Essayer HostYourAI gratuitementYes. HostYourAI runs open models on GPUs in European datacenters via vLLM. Your prompts and outputs never leave the EU and there is no US cloud provider in the chain.
Yes. All processing happens inside the EU, a Data Processing Agreement (DPA) is available and the subprocessor list is public. Open weights also mean no training on your data.
Yes. Point your existing OpenAI or Anthropic client at our Router (https://hostyourai.com/api/v1), change only the base URL and API key. No rewrite, no lock-in.
Pay-as-you-go on one prepaid credit balance: the shared router per token or a dedicated GPU per hour. Free to start, no minimum, no fixed monthly fee.
Text and image models on dedicated EU GPUs. Every model tested on our own hardware.
Explore more about EU-hosted AI on HostYourAI.
Une API compatible OpenAI en drop-in sur des GPU européens. Ne changez que la base URL et exécutez des modèles ouverts, conforme au RGPD, sans réécrire votre code.
Read more →Pointez votre client Anthropic vers notre Router via un shim /v1/messages et exécutez des modèles ouverts sur des GPU européens. Drop-in, hébergé dans l'UE, sans réécriture.
Read more →Hébergez des pipelines RAG avec votre propre base de connaissances. Bases vectorielles, embeddings et LLM sur une seule plateforme.
Read more →Déployez n'importe quel modèle ouvert sur un GPU européen dédié avec vLLM. Votre propre endpoint, clés upstream chiffrées, en veille quand personne n'est connecté.
Read more →Faites du fine-tuning de LLM pour votre cas d'usage. LoRA, QLoRA et fine-tuning complet sur des GPU dédiés, en Europe.
Read more →Discutez avec des instances dédiées et des modèles du Router dans le Playground. Testez vos prompts, comparez les modèles puis consultez l'usage et la latence par requête.
Read more →Aucune carte bancaire requise. Paiement à l'usage, résiliable à tout moment.
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